Sztuczna inteligencja w służbie gospodarki. PCSS prezentuje możliwości Fabryki PIAST-AI w Karpaczu

Sztuczna inteligencja w służbie gospodarki. PCSS prezentuje możliwości Fabryki PIAST-AI w Karpaczu

Podczas XXXV Forum Ekonomicznego w Karpaczu (8-10.09.2026 r.) Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe zaprezentowało swoje kluczowe inicjatywy z zakresu rozwoju sztucznej inteligencji. W prestiżowym wydarzeniu, będącym centrum dialogu polityki, biznesu i nauki, wzięło udział kierownictwo Centrum. Zaproszenie dla reprezentantów PCSS potężnie akcentuje strategiczną rolę jednostki w kształtowaniu nowo powstającej architektury cyfrowej regionu.

Tegoroczna, jubileuszowa edycja Forum, odbyła się pod hasłem Architektura nowego porządku – stabilność w czasach zmian, gromadząc łącznie 6 tysięcy gości, w tym delegacje zagraniczne, przedstawicieli samorządów oraz 500 ekspertów ze środowiska naukowego. Głównym punktem dyskusji poświęconych cyfryzacji była potrzeba natychmiastowego odejścia od biurokracji na rzecz śmiałych wdrożeń przemysłowych, inwestycji w zaplecze obliczeniowe oraz budowania realnego wsparcia dla lokalnych innowatorów.

W panelu dyskusyjnym Od potencjału do wdrożeń – jak przyspieszyć absorpcję sztucznej inteligencji w Polsce i w regionie Europy Środkowo-Wschodniej Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe reprezentowali Robert Pękal, Pełnomocnik Dyrektora ICHB PAN ds. PCSS oraz Tomasz Parkoła, Kierownik Pionu Usług Sieciowych PCSS. W trakcie debat z udziałem parlamentarzystów, analityków instytutów badawczych i przedstawicieli biznesu wskazano, że kluczową rolę w pokonywaniu barier wdrożeniowych AI odgrywają wyspecjalizowane jednostki naukowo-badawcze.

Odpowiedzią na te wyzwania jest rozwijana w PCSS pierwsza polska Fabryka Sztucznej Inteligencji PIAST-AI, która stanowi fundament pod praktyczne zastosowania zaawansowanych algorytmów. Przykładem takich działań jest stworzenie we współpracy z operatorem Enea Operator platformy prognozującej awaryjność stacji średniego napięcia, co przekłada się na podniesienie efektywności operacyjnej przedsiębiorstwa. Ponadto sprawdzony model rozwiązywania konkretnych problemów technologicznych znajduje zastosowanie w usługach publicznych oraz medycynie, gdzie rozwiązania bazujące na AI pozwalają znacząco skrócić czas oczekiwania na świadczenia.