8 grudnia 2025 r. gościła w siedzibie PCSS delegacja z Ministerstwa Rozwoju i Polityki Regionalnej z Minister Funduszy i Polityki Regionalnej Katarzyną Pełczyńską-Nałęcz oraz posłami: Ewą Schädler oraz Adamem Lubońskim. Spotkanie było okazją do zaprezentowania strategicznej infrastruktury badawczej oraz omówienia roli PCSS w cyfrowej transformacji regionu i kraju.
Czytaj dalej
W dniach 16-17 października 2025 roku w Gdańsku odbyło się drugie spotkanie projektowe konsorcjum KMD4EOSC. Gospodarzem wydarzenia było Centrum Informatyczne Trójmiejskiej Akademickiej Sieci Komputerowej (CI TASK).
Czytaj dalej
Przez dwa dni, 14 i 15 maja 2025 r., w siedzibie PCSS gościli uczestnicy pierwszego spotkania projektu KMD4EOSC – Uniwersalna infrastruktura dla składowania i udostępniania danych oraz efektywnego przetwarzania dużych wolumenów danych w modelach HPC, BigData i sztucznej inteligencji. Spotkanie było okazją do wymiany doświadczeń dla całego zespołu projektowego, liczącego blisko 90 osób, zrzeszonych w ramach konsorcjum złożonego z 11 jednostek.
Czytaj dalej
Na stoisku PCSS podczas Konferencji SC24 prezentowany jest szereg rozwiązań dotyczących HPC, chmur, danych oraz rozwiązań na pograniczu obliczeń i dostępu do danych. Podczas tegorocznego wydarzenia w Atlancie po raz pierwszy zaprezentowane zostało autorskie rozwiązanie PCSS – system dostępu do danych EOSC EU NODE (European Open Science Cloud EU NODE), pierwszy węzeł dla otwartych danych na rzecz otwartej nauki (EOSC), będącym projektem Komisji Europejskiej.
Czytaj dalej
Podczas konferencji SC24 w Altancie (USA) ogłoszone zostały wyniki nowej edycji konkursu IO500, najszybszych systemów przechowywania danych na świecie. System przechowywania danych PCSS dla klastra Proxima zajął 10. miejsce w kategorii “10 Node Production List”. Poprzednio, system PCSS dla klastra Altair, notowany był na tej liście w czerwcu 2024. Nowy system jest całkowicie autorską konfiguracją opracowaną w PCSS przez Dział Technologii Zarządzania Danymi w Pionie Technologii Przetwarzania Danych PCSS, z wykorzystaniem infrastruktury pozyskanej i zbudowanej w ramach projektu Krajowy Magazyn Danych.
Czytaj dalej