2026-09-17
Wykład stanowi wprowadzenie do uczenia głębokiego (deep learning), na którym w znacznym stopniu opiera się sukces współczesnej sztucznej inteligencji. Poza prezentacją podstawowych pojęć i intuicji związanych z głębokimi sieciami neuronowymi, omawiane są też wybrane klasy architektur: sieci splotowe, rekurencyjne i adwersarzowe, oraz przykłady ich zastosowań. Zrozumienie podstawowych treści wykładu wymaga znajomości jedynie podstawowych pojęć matematycznych.