UE

Partnerzy

Konsorcjum PIAST-AI, powołane w lipcu 2025 roku na mocy Hosting Agreement z EuroHPC JU, to unikalne połączenie kompetencji ze świata nauki, biznesu i administracji. Projekt, wspierany przez Ministerstwo Cyfryzacji oraz Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego, jest realizowany przez czterech kluczowych partnerów oraz regionalne huby innowacji (w tym Wielkopolski Klaster Teleinformatyczny).

PCSS

Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe (PCSS), afiliowane przy Instytucie Chemii Bioorganicznej Polskiej Akademii Nauk

Jako lider konsorcjum i technologiczne serce projektu, PCSS udostępnia światowej klasy infrastrukturę obliczeniową, w tym nowoczesne Data Center oraz klastry GPU zoptymalizowane pod kątem trenowania modeli AI. Do projektu wnosi również wiedzę ekspercką wypracowaną podczas lat realizacji europejskich projektów badawczo-rozwojowych. Dzięki temu PCSS zapewnia użytkownikom Fabryki nie tylko surową moc obliczeniową, ale także kompleksowe wsparcie analityczne i programistyczne na każdym etapie wdrażania sztucznej inteligencji.

PP

Politechnika Poznańska

Jedna z najlepszych uczelni technicznych w kraju, znana z silnych powiązań z przemysłem. Kadra naukowa Politechniki Poznańskiej wnosi do projektu unikalną wiedzę inżynieryjną z zakresu robotyki, automatyki i informatyki, co pozwala przekładać skomplikowane algorytmy AI na praktyczne rozwiązania produkcyjne.

UAM

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu (UAM)

Jako jedna z nielicznych uczelni o statusie Uniwersytetu Badawczego, UAM koncentruje się na rozwoju teoretycznych i interdyscyplinarnych aspektów nauki. Wkład uczelni w PIAST-AI to przede wszystkim głęboka analiza danych, rozwój modeli językowych oraz wsparcie w zakresie nauk kognitywnych i etyki sztucznej inteligencji.

UMK

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu (UMK)

Ośrodek o ogromnych tradycjach naukowych, który w projekcie PIAST-AI stawia na integrację nowoczesnych technologii informatycznych z badaniami dziedzinowymi. UMK wnosi kompetencje w obszarze fizyki obliczeniowej, astronomii i medycyny, wspierając rozwój dedykowanych rozwiązań AI dla sektora ochrony zdrowia i zaawansowanej analityki.