Szkolenia i webinary

“Wykład ten skierowany jest do badaczy zainteresowanych wykorzystaniem potencjału sztucznej inteligencji (AI) w obszarach przetwarzania i interpretacji obrazów oraz widzenia komputerowego. Przedstawimy kluczowe podstawy teoretyczne umożliwiające stosowanie metod AI – a w szczególności uczenia maszynowego (ML) – w tych dziedzinach. Do omawianych scenariuszy zastosowań należeć będą m.in. klasyfikacja obiektów i obrazów, segmentacja obrazu oraz wnioskowanie wizualne. Znaczna część wykładu poświęcona zostanie konwolucyjnym sieciom neuronowym (CNN) oraz innym architekturom uczenia głębokiego, które okazały się wysoce skuteczne w przetwarzaniu danych obrazowych, takim jak autoenkodery, architektury rezydualne, generatywne sieci przeciwstawne (GAN), transformery oraz – jeśli pozwoli na to czas – systemy neurosymboliczne. Zalecana jest podstawowa wiedza z zakresu przetwarzania obrazów i uczenia maszynowego”.

Odnośnik do materiału zewnętrznego udostępniany ze względu na jego wartość informacyjną lub edukacyjną oraz związek tematyczny z działalnością PIAST AIF. Materiał nie został przygotowany ani sfinansowany w ramach projektu PIAST AIF. Za jego treść odpowiada wyłącznie autor lub podmiot, który go opublikował.