Celem projektu jest sprawdzenie zastosowania algorytmów AI we wspomaganiu pracy radiologów i ocena ich wpływu na skuteczność badań w ramach Populacyjnego Programu Wczesnego Wykrywania Raka Piersi. Badanie będzie analizować kluczowe wskaźniki skuteczności skryningu mammograficznego.
Badanie ma charakter prospektywny, kliniczny i opiera się na tzw. „paired-screen design” – każda mammografia, poza standardową oceną przez dwóch radiologów, będzie też oceniana przez algorytm AI, w celu późniejszej analizy skuteczności par: radiolog-AI.
Do badania zostaną włączone kobiety w wieku 45–74 lat, kwalifikujące się do udziału w Populacyjnym Programie Wczesnego Wykrywania Raka Piersi.
Projekt realizowany przez Konsorcjum:
• Ośrodek Profilaktyki i Epidemiologii Nowotworów im. Aliny Pienkowskiej S.A.,
• Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe afiliowane przy Instytucie Chemii Bioorganicznej Polskiej Akademii Nauk,
• Społeczna Fundacja „Ludzie dla Ludzi”.
Projekt „Wspomaganie oceny mammografii profilaktycznej za pomocą sztucznej inteligencji prospektywny eksperyment badawczy” finansowany jest ze środków Agencji Badań Medycznych w ramach Konkursu na niekomercyjne badania kliniczne i eksperymenty badawcze w obszarze onkologii.
Numer naboru: ABM/2024/2.
Projekt dofinansowany z Budżetu Państwa.
Całkowita wartość projektu: 10 282 029,60 zł.
Wartość dofinansowana: 9 457 236,80 zł.
