Celem projektu EOSC-ARENA jest stworzenie suwerennego, generatywnego i agentowego środowiska sztucznej inteligencji (AI) zintegrowanego z Europejską Chmurą Otwartej Nauki (European Open Science Cloud – EOSC). To środowisko AI będzie pełnić funkcję asystenta naukowego wspierającego cały cykl życia badań, od przeglądu literatury i generowania hipotez, po analizę, raportowanie i rejestrowanie pochodzenia.
Projekt ma na celu zaspokojenie potrzeb w zakresie wykorzystania inteligentnych algorytmów i usług AI/ML w badaniach naukowych, koncentrując się na suwerenności modeli i danych, kładąc nacisk na AI zorientowaną na człowieka, odpowiedzialne użytkowanie, integralność badań, przejrzystość, wiarygodność, jakość i pochodzenie.
W ramach projektu powstanie zaawansowany, skalowalny, wieloagentowy system oraz platforma do wymiany agentów i usług Generative AI (GenAI).
Zapewni on federacyjne szkolenie i wnioskowanie, bezpieczne generowanie z rozszerzonym wyszukiwaniem oraz integracje oparte na protokole Model Context Protocol.
Wyniki projektu EOSC-ARENA staną się częścią ekosystemu AI4EOSC, rozszerzając stos oprogramowania AI4OS o funkcjonalności związane z GenAI.
System EOSC-ARENA zostanie wdrożony na e-infrastrukturach UE i będzie interoperacyjny z węzłami EOSC EU. Wybrano dwanaście rzeczywistych przypadków użycia z różnych dziedzin naukowych, aby wspólnie zaprojektować, wdrożyć i ocenić skuteczność rozwiązań projektowych.
Wizja projektu EOSC-ARENA wykracza poza tradycyjne zastosowania GenAI, koncentrując się na trzech obszarach:
- zaawansowanym systemie agentowym GenAI, silnie skoncentrowanym na solidności naukowej;
- budowaniu społeczności i programie szkoleniowym, skoncentrowanym na odpowiedzialnym użytkowaniu, umożliwiającym badaczom podejmowanie świadomych decyzji, zgodnych z wartościami UE z etycznego i zorientowanego na człowieka punktu widzenia
- kompleksowe zestawie usług infrastrukturalnych GenAI.
Wszystkie te trzy obszary stanowią czynniki umożliwiające stworzenie suwerennego ekosystemu AI, który umożliwi otwartą naukę i współpracę między ludźmi a sztuczną inteligencją.
Głównym rezultatem projektu będzie platforma kompatybilna w ramach EOSC, obsługująca agentów i z dostępnym marketem agentów, komponentami typu open source, interfejsami API umożliwiającymi działanie maszynowe oraz mechanizmami pochodzenia oraz wyjaśnialności.
Równie ważne są wytyczne dotyczące polityki i zasoby szkoleniowe, mające na celu przyspieszenie wiarygodnego wdrożenia sztucznej inteligencji. Projekt jest ukierunkowany na demonstratory zintegrowane z usługami EOSC i bezpośrednio przyczynia się do realizacji EOSC oraz jego strategicznego programu badań i innowacji poprzez wzmocnienie interoperacyjności, FAIRness i zrównoważonego rozwoju sztucznej inteligencji w badaniach europejskich.
Koordynator: Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe IChB (PCSS)
Partnerzy:
- CSIC,
- CERTH,
- GreenMatterAI,
- IIS La Fe,
- KIT,
- KNAW,
- Max Rubner-Institut,
- Predictia,
- Premotec,
- RDA,
- Slovenská technická univerzita v Bratislave,
- Universiteit Gent,
- Ústav informatiky SAV,
- Università degli Studi di Padova,
- Universitat Politècnica de València,
- Universidad de Sevilla,
- CSC.
