PSNC Podcast: Najszybsze systemy przechowywania danych

Zapylanie roślin przez owady jest niewątpliwie jednym z kluczowych sposobów na zachowanie bioróżnorodności, która jest jednym z głównych pojęć tworzących podstawy ekologii i polityki ochrony przyrody. Pszczoły są najbardziej wartościowymi ekonomicznie i najefektywniejszymi zapylaczami. Co więcej, zapylanie ma największy wpływ na plony w rolnictwie na całym świecie, znacznie przewyższając wszelkie inne praktyki zarządzania.

Nie oswoiliśmy się jeszcze na dobre z takimi pojęciami jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence – AI), czy inteligentne miasto (smart city), gdy do powszechnego obiegu wszedł nowy termin – bliźniak cyfrowy (digital twin). W PCSS prace nad bliźniakiem cyfrowym, rozumianym jako wirtualne odzwierciedlenie wybranego wycinka rzeczywistości, trwają od wielu lat w takich projektach, jak uruchomiony w 2006 roku ACGT (Advancing Clinico-Genomic Trials on Cancer), w którym zespół pracował nad cyfrowym odzwierciedleniem procesów i obiektów w organizmie człowieka.

Zapraszamy na rozmowę z Tomaszem Łęckim, Dyrektorem Muzeum Narodowego w Poznaniu o przenikaniu się przyszłości z przeszłością, wzbogacaniu sztuki nowoczesnymi technologiami oraz o wieloletniej współpracy Muzeum z Poznańskim Centrum Superkomputerowo-Sieciowym.

Laboratorium Art&Science PCSS to przestrzeń funkcjonując przy ul. Zwierzynieckiej 20. Od kilku lat celem tego miejsca jest budowanie i tworzenie interdyscyplinarnej społeczności funkcjonującej na przestrzeni środowisk artystycznych, technologicznych czy naukowych. Misja ta jest realizowana poprzez regularne z instytucjami kultury, NGO’sami czy kolektywami przy realizacji wydarzeń artystycznych, rezydencji jak edukacyjnych.

Analiza zasobów genowych roślin uprawnych metodami genomicznymi przeprowadzana jest w celu opracowania charakterystyki ich materiału genetycznego. Nowe metody badawcze oraz uzyskane dzięki nim dane pozwalają hodowcom na zwiększenie efektywności i skuteczności prowadzonych programów hodowlanych poprzez wstępne projektowanie właściwości nowych odmian. Narzędziem służącym do osiągnięcia tego celu są platformy molekularne pozwalające na gromadzenie i efektywne przeszukiwanie dużych wolumenów heterogenicznych danych referencyjnych.

Prace badawczo-rozwojowe nad wykorzystaniem systemów uczenia maszynowego we wczesnej diagnostyce jaskry prowadzone są w PCSS od ponad 10 lat. We współpracy z lekarzem okulistą dr. Robertem Wasilewiczem wypracowano przez ten czas, funkcjonujący już na stałe i nadający się do powielenia w innych dziedzinach medycyny, sposób wykorzystania technik uczenia maszynowego dla lepszego poznawania patomechanizmów i czynników rozwoju choroby.